在线图书销售数据集OnlineBookSalesDataset-affanattari
数据来源：互联网公开数据
标签：图书销售，电商，数据集，销售分析，机器学习，时间序列，零售业，商业智能
数据概述：该数据集包含来自在线图书销售平台的数据，记录了图书的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的在线图书销售平台，包括不同类型的书店和电商平台。
数据维度：数据集包括图书的ISBN编号、书名、作者、出版年份、售价、销量、销售日期、促销活动、客户评价等变量。数据还涵盖不同图书类别和销售渠道的信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的在线图书销售平台和电商报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于图书销售分析、市场趋势预测、机器学习模型训练等领域的应用，尤其在图书分类、销量预测、客户行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书销售趋势、市场细分、客户偏好等研究，如不同类别图书的销售表现分析、促销活动效果评估等。
行业应用：可以为图书出版商、在线书店、电商平台提供数据支持，特别是在库存管理、定价策略、营销活动优化方面。
决策支持：支持图书销售预测和库存优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及图书管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售分析、时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索图书销售市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
