在线新闻流行度数据集OnlineNewsPopularityDataset-btphan

数据来源：互联网公开数据

标签：在线新闻，流行度分析，数据集，机器学习，自然语言处理，媒体研究，信息传播，社会学

数据概述：该数据集包含来自葡萄牙新闻门户网站的兴趣新闻网站的在线新闻文章数据，记录了新闻文章的特征及其流行度指标。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2018年。地理范围：数据涵盖了葡萄牙地区的新闻网站。数据维度：数据集包括新闻文章的标题，域名，文章主题，字数，图片数量，视频数量，关键词，社交网络分享数（Facebook），平均分享时间，URL等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于葡萄牙新闻门户网站的兴趣新闻网站，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于在线新闻分析，流行度预测，自然语言处理等领域，特别是在新闻内容特征提取和社交媒体传播分析方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于在线新闻特征分析，社交媒体传播研究，如新闻文章的特征与阅读量的关系，不同主题新闻的传播规律等。行业应用：可以为新闻媒体，广告商等提供数据支持，特别是在新闻内容优化，用户行为分析和广告策略制定方面。决策支持：支持新闻内容的选择和优化，帮助相关领域制定更好的传播策略。教育和培训：作为新闻传播学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻特征提取和传播分析技术。此数据集特别适合用于探索在线新闻流行度的影响因素，帮助用户实现新闻内容优化，传播效果分析等目标，促进新闻传播研究和媒体数据分析技术的进步。