在线音乐流媒体歌曲数据集StreamedSongsDataset-pelummi
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，流媒体，数据集，用户行为，数据分析，推荐系统，音乐产业，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自在线音乐流媒体平台的歌曲播放数据，记录了用户对歌曲的播放行为和偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的用户。
数据维度：数据集包括歌曲的标题，艺术家，专辑，播放次数，用户评分，播放时长，用户性别，年龄，地区等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个音乐流媒体平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐产业分析，用户行为研究，推荐系统开发等领域，特别是在音乐推荐，用户偏好分析及流行趋势预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势分析，用户行为研究及音乐产业分析，如歌曲流行度的变化，用户偏好的地域差异等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台提供数据支持，特别是在推荐系统优化，音乐内容推荐和广告投放方面。
决策支持：支持音乐内容的推荐策略优化和用户体验提升，帮助平台制定更好的音乐推荐和个性化服务策略。
教育和培训：作为数据科学，音乐产业分析及推荐系统开发课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析和用户行为建模技术。
此数据集特别适合用于探索用户音乐偏好与流行趋势的规律，帮助用户实现精准的音乐推荐，个性化服务及市场趋势预测，为音乐产业提供数据支持。
