杂交健身费舍尔几何模型研究数据_2018

数据集概述

本数据集为论文“Coadapted genomes and selection on hybrids: Fisher's geometric model explains a variety of empirical patterns”的配套数据,包含基因组数据及相关说明文件。通过Fisher几何模型解释杂交、物种形成和基因渗入中的自然选择模式,支持对Mytilus贻贝、植物(Zea、Populus、Senecio)和动物(Mus、Teleogryllus、Drosophila)等物种基因组数据的分析,共包含2个文件。

文件详解

  • 文件名称:README_for_Simon2018_Evolution_Letters.zip.txt
  • 文件格式:TXT
  • 字段映射介绍:数据说明文档,包含论文数据包装说明、模拟源代码位置(GitHub仓库链接)等信息,说明原始数据集作者同意纳入本仓库。
  • 文件名称:Simon2018_Evolution_Letters.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩文件,包含论文相关的基因组数据及模拟结果等内容。

数据来源

论文“Coadapted genomes and selection on hybrids: Fisher's geometric model explains a variety of empirical patterns”(Simon A., N. Bierne and J. J. Welch,Evolution Letters, 2018)

适用场景

  • 基因组杂交选择研究:分析不同物种(贻贝、植物、动物)杂交过程中的基因组适应性和自然选择模式。
  • 物种形成机制分析:利用Fisher几何模型解释杂交、物种形成和基因渗入中的自然选择作用。
  • 基因组数据应用:不依赖异常位点或“物种形成基因”,实现全基因组数据集的新型互补分析。
  • 模拟模型验证:通过GitHub仓库源代码复现论文中Figures S2至S4的模拟结果,验证模型预测。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 13.07 MiB
最后更新 2026年2月9日
创建于 2026年2月9日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。