藻类标签排序数据集

数据集概述

该数据集为标签排序数据，基于水质研究样本构建。样本取自欧洲多条河流约一年间的检测数据，包含化学物质指标及7种藻类的浓度排序，用于分析藻类浓度与环境变量的关联。

文件详解

• 文件名称：algae.txt
• 文件格式：TXT（.txt）
• 字段映射：包含V1至V11共11个独立变量字段（如季节、河流大小、化学物质指标等）及ranking（藻类浓度排序字段，示例：e>f>abcdg）
• 文件名称：algae.RData
• 文件格式：R语言数据文件（.RData）
• 内容说明：包含两个矩阵——x（独立变量矩阵）、y（7种藻类类型的排序矩阵）

数据来源

UCI Machine Learning Repository

适用场景

• 水质监测研究：分析河流化学指标对藻类生长的影响
• 标签排序算法开发：用于验证标签排序模型的性能
• 环境生态学分析：探究不同季节、河流特征下的藻类群落结构
• 缺失值处理方法研究：基于补0后的独立变量数据开展相关方法验证