造血干细胞移植患者预后分析数据集HematopoieticStemCellTransplantationPatientPrognosisAnalysis-rajan3208
数据来源：互联网公开数据
标签：造血干细胞移植, 移植预后, 临床数据, 生存分析, 机器学习, 医疗健康, 数据分析, 预后预测
数据概述：
该数据集包含来自造血干细胞移植患者的临床数据，记录了患者在移植前后的多种指标，用于研究和预测移植后的预后情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含了患者的移植前后临床信息，可用于长期预后分析。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但包含了来自不同患者群体的临床数据。
数据维度：数据集包含多种临床指标，如ID、dri_score、psych_disturb、cyto_score、diabetes、hla_match_c_high、hla_high_res_8、tbi_status、arrhythmia、hla_low_res_6、graft_type、vent_hist、renal_issue、pulm_severe、prim_disease_hct、hla_high_res_6、cmv_status、hla_high_res_10、hla_match_dqb1_high、tce_imm_match、hla_nmdp_6、hla_match_c_low、rituximab、hla_match_drb1_low、hla_match_dqb1_low、prod_type、cyto_score_detail、conditioning_intensity、ethnicity、year_hct、obesity、mrd_hct、in_vivo_tcd、tce_match、hla_match_a_high、hepatic_severe、donor_age、prior_tumor、hla_match_b_low、peptic_ulcer、age_at_hct、hla_match_a_low、gvhd_proph、rheum_issue、sex_match、hla_match_b_high、race_group、comorbidity_score、karnofsky_score、hepatic_mild、tce_div_match、donor_related、melphalan_dose、hla_low_res_4等。这些指标涵盖了患者的疾病特征、移植相关因素以及并发症等。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别为traincsv和testcsv，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于造血干细胞移植患者预后预测、风险评估和临床决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于血液病学、移植医学和生物统计学等领域的学术研究，如评估不同因素对移植后生存期的影响、构建预测模型等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在移植患者的风险评估、个体化治疗方案制定和预后预测方面。
决策支持：支持临床医生进行决策，帮助优化移植方案、改善患者预后。
教育和培训：作为医学、生物统计学等相关专业的教学辅助材料，帮助学生和研究人员理解造血干细胞移植的复杂性。
此数据集特别适合用于探索影响造血干细胞移植患者预后的关键因素，构建预测模型，以提高患者生存率和生活质量。
