造血干细胞移植患者预后分析数据集HematopoieticStemCellTransplantationPrognosisAnalysis-vapa0110
数据来源：互联网公开数据
标签：造血干细胞移植, 移植预后, 临床数据, 生物医学, 机器学习, 预后预测, 数据分析, 医学研究
数据概述：
该数据集包含来自CIBMTR（国际骨髓移植与细胞治疗研究中心）的数据，记录了造血干细胞移植（HSCT）患者的临床信息和预后结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但通常涵盖了患者移植前、移植过程和移植后一段时间的临床随访信息。
地理范围：数据源于CIBMTR，覆盖全球范围内的HSCT患者。
数据维度：数据集包含了多种临床变量，包括但不限于患者ID、移植相关指标（如移植物类型、预处理方案、HLA匹配情况等）、合并症评分、既往病史、年龄、性别等人口学信息，以及与预后相关的指标（如GVHD发生情况、感染情况、生存状态等）。
数据格式：CSV格式，文件名为filled_transformedcsv，便于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于CIBMTR，是经过标准化和清洗后的数据。
该数据集适合用于临床研究、预后预测模型构建、以及HSCT相关风险因素分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学、临床医学等领域的研究，如HSCT患者的预后预测、生存分析、影响预后的关键因素分析等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，尤其是在改善HSCT患者的治疗方案、风险评估、以及个性化医疗方案制定等方面。
决策支持：支持医疗机构和医生在HSCT治疗决策中的参考，辅助制定更优化的治疗方案，提高患者生存率和生活质量。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入了解HSCT的临床数据分析和预后预测。
此数据集特别适合用于探索HSCT患者的临床特征与预后结果之间的关系，为临床医生和研究人员提供有价值的参考，以改进治疗策略，提升患者的生存率和生活质量。
