数据集概述
本数据集旨在解决Franklin和Paxinos（FP）与Allen脑科学研究所的通用坐标框架（CCF）两大主流小鼠脑图谱在解剖划分和命名上的不一致问题，将FP标记整合到CCF框架中，通过细胞类型特异性转基因小鼠、MRI图谱及皮层-纹状体连接数据优化分割，并基于Allen本体数字化标记，提供可视化界面及对比工具，推进统一小鼠脑图谱的建立。
文件详解
- 文件名称：6_Atlas-comaparison_Dice.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含CCF与FP标记间Dice系数对比数据，用于量化两种图谱标记的一致性
- 文件名称：4_CellType_Marker_Brains.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：基于细胞类型特异性转基因小鼠的脑标记数据，用于调整解剖标记边界
- 文件名称：3_Labels_vector_drawing_map.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：解剖标记的矢量图数据，包含精细化的空间轮廓信息
- 文件名称：2_AllenCCF_background.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：Allen CCF框架的背景参考数据，作为标记整合的基础空间模板
- 文件名称：1_Anatomical_Labels.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：整合后的标准化解剖标记核心数据，涵盖FP与CCF融合后的脑区命名及划分
- 文件名称：5_MRI_labels_on_CCF.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：基于MRI图谱在CCF框架上的标记数据，用于辅助解剖结构的精准定位
适用场景
- 神经科学研究：为小鼠脑结构的解剖定位、功能研究提供统一的空间参考框架
- 脑图谱标准化整合：支持不同小鼠脑图谱间的标记对比与数据整合分析
- 脑区连接性研究：结合皮层-纹状体连接数据，深入分析脑区结构与功能的关联
- 神经影像学分析：利用MRI标记数据，辅助小鼠脑MRI图像的解剖结构识别与解读
- 脑科学工具开发：为脑图谱可视化平台、标记对比工具的研发提供基础数据支持
