数据集概述
本数据集包含用于从BGC-Argo浮标测量的碳生物量日循环估算海洋净初级生产力的处理数据、图表数据、放射性碳生产力子集、自举结果及相关Python/Matlab代码。数据支持海洋生态系统生产力分析，涵盖浮标处理数据、算法实现及验证结果，共6个压缩文件。
文件详解
- 压缩文件
- 文件名称：Bootstrapped Results.zip、Topography Mask.zip、Processed Argo Transects.zip、Software.zip、Figure Data.zip、14C-NPP SO Data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：
- Processed Argo Transects：包含深度、压力、盐度、温度、溶解氧、光学后向散射系数等浮标剖面数据，含经纬度、时间、深度等维度
- Software：含dielFit_GOPeqCR.m、argo_so_processing_20220815.py等生产力估算代码
- Figure Data：含年度剖面数量统计、生产力深度分布等图表数据
- 14C-NPP SO Data：含放射性碳法估算的净初级生产力统计数据
- Bootstrapped Results：含不同样本量下的生产力估算自举结果
- Topography Mask：含地形掩码数据
数据来源
Zenodo（引用：Stoer, A., and Fennel, K. 2022. Processing and Data for Estimating ocean net primary productivity from daily cycles of carbon biomass measured by profiling floats. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.6977161）
适用场景
- 海洋净初级生产力估算：利用BGC-Argo浮标数据和代码实现日循环法生产力估算
- 海洋生态系统监测：分析浮标剖面数据中的环境变量与生产力的关系
- 数据算法验证：通过自举结果和放射性碳数据验证生产力估算方法的可靠性
- 海洋碳循环研究：基于碳生物量日循环数据研究海洋碳固定过程
- 卫星与浮标数据融合：结合MODIS卫星数据与浮标数据开展跨平台分析
