数据集概述
本数据集包含论文《The social costs of aviation CO₂ and contrail cirrus》所用的输入数据、处理后数据及代码，用于生成研究中的五幅核心图表。数据旨在支撑航空排放相关社会成本的分析，确保研究结果的透明性与可重复性，总计包含八份文件及一个数据文件夹。
文件详解
- 代码文件（.py格式，共四个）
- 文件名称：Code – figure 1, 2 and 3-Zenodo-FINAL.py、Code – figure 4-Zenodo-FINAL.py、Code – figure 5-Zenodo-FINAL.py、1000 EF estimates per flight generator-Zenodo-FINAL.py
- 功能说明：分别用于生成图表1-3、图表4、图表5，以及为图表4和5生成每航班一千次环境强迫估计值
- 数据文件（.xlsx、.parquet格式，共三个）
- 文件名称：Final data for paper - DICE output-2020.xlsx、basic paper info.xlsx、2019_Ensembles_filtered.parquet
- 内容说明：包含M-DICE模型输出、基础假设、航班集合排放及环境强迫数据
- 文档文件（.txt格式，一个）
- 文件名称：README.txt
- 内容说明：数据集概述、使用说明、许可证及引用信息
- 图表源数据（.csv格式及文件夹，共六个）
- 文件名称：figure1data.csv、figure2data.csv、figure3data.csv、figure4data.csv、Figure5data文件夹
- 内容说明：对应图表1-5的源数据，其中Figure5data为文件夹形式存储多份数据
数据来源
Zenodo仓库（DOI 10.5281/zenodo.14507268）及论文Johansson et al. (2025) 《The social costs of aviation CO₂ and contrail cirrus》
适用场景
- 环境经济学研究：分析航空CO₂排放与凝结尾卷云的社会成本，支撑气候政策评估
- 航空排放影响评估：基于模型输出数据量化航空活动对气候系统的强迫效应
- 气候政策制定：为航空业减排策略、碳定价机制设计提供数据支持
- 学术研究可重复性验证：复现论文图表及结果，推动相关领域的方法学改进
- 数据可视化应用：利用图表源数据制作航空排放社会成本相关的可视化成果
