数据集概述
本数据集为论文《Epistemic Legitimacy Traps: How High-Trust Institutions Silence Inconvenient Truths》的复现材料，包含面板分析数据（2010-2022年37个欧洲国家481个国家-年份观测值）和个体层面调查数据（66054个观测值），以及对应的Python分析代码，用于研究高信任度民主体制中治理失败否认的机制。
文件详解
- 代码文件
- 文件名称：Polis.ipynb、cpi.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：Google Colab环境下的Python分析笔记本，包含数据加载、合并、标准化、双向固定效应模型（Driscoll–Kraay标准误）估计及结果输出的代码逻辑
- 数据文件
- 文件名称：estat_sdg_16_50_en.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：Eurostat腐败感知指数（CPI）数据集，包含DATAFLOW、LAST UPDATE、freq、unit、geo、TIME_PERIOD、OBS_VALUE等字段
- 文件名称：V-Dem-CY-Core-v15.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：V-Dem核心数据集，包含country_name、country_text_id、country_id、year等基础信息及腐败相关测量指标
- 文件名称：Controls.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：控制变量数据集，包含个体层面调查的控制变量
- 文件名称：Institutional.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：制度变量数据集，包含司法独立性、公民社会参与等制度质量指标
- 文件名称：Core.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：核心变量数据集，包含友谊互惠规范、制度信任、社会经济结果等个体层面测量指标
数据来源
Zenodo（论文《Epistemic Legitimacy Traps: How High-Trust Institutions Silence Inconvenient Truths》复现材料）
适用场景
- 民主政体治理研究：分析高信任度民主体制中治理失败否认的机制及影响因素
- 腐败感知与制度质量研究：利用CPI和V-Dem腐败指标，探究制度质量与腐败感知的关系
- 社会网络与治理研究：研究友谊网络在民主制度中"清洁腐败"形成中的作用
- 面板数据分析方法应用：验证双向固定效应模型（Driscoll–Kraay标准误）在政治科学研究中的适用性
- 公共政策制定参考：为理解高信任度体制中的治理盲区提供数据支持，辅助相关政策设计
