数据集概述
本数据集围绕社交媒体自我披露行为展开研究，基于社会认知理论（SCT）和技术接受与使用统一理论（UTAUT2），探究收益、担忧和体验对用户自我披露的影响。包含原始问卷数据和研究工具附录，为分析社交媒体用户信息分享行为提供支持。
文件详解
- 数据文件（Kuesioner Keterbukaan informasi pribadi pada media sosial raw 360 Zenodo.csv）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ID（编号）、AGE（年龄）、Gender（性别）、Duration（使用时长）等基础信息，以及SD（自我披露）、PS（感知收益）、PE（感知体验）、PC（感知担忧）、SI（社会影响）、PB（感知行为）、HM（习惯）、HB（促成因素）、UG（使用意愿）等维度的量表题项（如SD1-SD5、PS1-PS5等）
- 文档文件（Appendix A. Research Instrument.docx）
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：研究工具附录，包含本研究使用的调查问卷及量表设计说明
数据来源
Zenodo平台
适用场景
- 社交媒体用户行为分析: 探究用户自我披露行为的影响因素，如感知收益、担忧、体验等
- 社会认知理论应用研究: 验证社会认知理论（SCT）在社交媒体用户行为研究中的适用性
- 技术接受模型拓展研究: 基于UTAUT2理论分析用户对社交媒体自我披露功能的接受与使用机制
- 网络心理学研究: 分析年龄、性别等人口统计学特征与社交媒体信息分享行为的关联
- 社交媒体平台设计优化: 为平台提升用户参与度、优化隐私保护机制提供数据支持
