Zenodo_Source_梯度流耦合序参量与力学论文补充模拟数据

数据集概述

本数据集是论文“Gradient flows for coupling order parameters and mechanics”的补充数据,包含生成论文图像所需的模拟结果及相关文件。数据由FEniCS代码在Google Colab上生成,总计6个文件,涵盖Jupyter笔记本和压缩包两种类型,支持复现论文中的多相系统、相分离凝胶等模拟场景。

文件详解

  • Jupyter笔记本文件(.ipynb,共3个)
  • 文件名称:Zenodo_Example_MultiPhaseSystem_Output.ipynb、Zenodo_Example_Intro_Output.ipynb、Zenodo_Example_PhaseSeparationGels_Output.ipynb
  • 文件格式:IPYNB
  • 字段映射介绍:包含论文对应模拟场景的输出结果,支持复现图像生成过程,具体内容需运行代码查看
  • 压缩包文件(.zip,共3个)
  • 文件名称:ExamplePhaseSeparationGels.zip、ExampleMultiPhaseSystem.zip、ExampleIntro.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:存储对应模拟场景的相关数据或资源,具体内容需解压查看

数据来源

论文“Gradient flows for coupling order parameters and mechanics”(DOI: 10.20347/WIAS.PREPRINT.2909)

适用场景

  • 计算力学研究:复现梯度流耦合序参量与力学系统的模拟过程,分析多相系统、相分离凝胶的力学行为
  • 学术论文图像复现:使用提供的文件生成论文中的模拟结果图像,验证研究结论
  • 代码与模拟方法学习:通过FEniCS代码实例,学习梯度流耦合系统的数值模拟实现
  • 多相系统模拟分析:基于补充数据,探究多相系统、相分离凝胶等场景的力学特性与序参量耦合机制
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 5.49 MiB
最后更新 2026年1月27日
创建于 2026年1月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。