数据集概述
本数据集为瑞士筛查中心开展的前瞻性队列研究数据，聚焦床旁肺部超声技术对轻度COVID-19门诊患者的早期识别价值评估。数据通过ZenodoDB平台存储，包含一份结构化表格文件，为研究COVID-19肺部影像学特征与疾病早期识别提供支持。
文件详解
- 文件名称：ZenodoDB_March2021.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件为结构化表格，推测包含与COVID-19门诊患者肺部超声筛查相关的核心信息，可能涉及患者基本特征、超声检查指标、COVID-19诊断结果等关联性数据（具体字段需结合文件实际内容确认）。
数据来源
ZenodoDB平台（基于研究论文"Point-of-care lung ultrasonography for early identification of mild COVID-19: a prospective cohort of outpatients in a Swiss screening center"）
适用场景
- COVID-19早期诊断技术评估: 分析床旁肺部超声在轻度COVID-19门诊患者早期识别中的敏感性、特异性及诊断效能。
- 肺部超声临床应用研究: 探索肺部超声特征与轻度COVID-19患者疾病进展的关联性。
- 传染病筛查策略优化: 为门诊场景下COVID-19快速筛查方案的制定提供数据支持。
- 医疗资源配置参考: 评估床旁超声技术在基层或筛查中心的应用价值，辅助医疗资源布局决策。
