数据集 ZeroCostDL4Mic_YoloV2示例训练与测试数据集 数据集概述 该数据集是ZeroCostDL4Mic平台提供的YoloV2示例训练与测试数据，包含2D灰度PNG图像及对应PASCAL Voc格式XML标注文件，基于MDA-MB-231细胞的相差显微镜成像数据构建。 文件详解 文件名称: YoloV2 dataset_v1.zip 文件格式: ZIP压缩包 包含内容: 2D灰度图像文件：格式为.png（8位），图像尺寸1388×1040像素 标注文件：格式为.xml，采用PASCAL Voc格式记录图像中目标的边界框信息 适用场景 计算机视觉模型训练：用于YoloV2等目标检测算法的示例训练与测试 显微镜图像分析：支持相差显微镜成像数据的目标检测算法开发 细胞生物学研究：辅助MDA-MB-231细胞迁移行为的定量分析研究 生物医学图像处理：验证深度学习模型在生物医学图像标注任务中的性能 数据与资源 3941908.zipZIP 22.04 MiB 下载 13881040像素 8位图像 MDAMB231细胞 PASCAL Voc格式 PNG XML XML标注 YoloV2 ZIP ZIP压缩包 ZeroCostDL4Mic 医疗专业人员 学生 开发者 显微镜图像分析 机器学习训练 标注数据开发 标注边界框 模型测试 模型训练 模型评估 深度学习模型验证 深度学习验证 灰度PNG图像 生物信息学分析 生物医学图像 生物医学图像处理 目标检测 目标检测算法训练 相差显微镜 研究人员 科学研究和技术服务业 细胞定量分析 细胞检测 细胞生物学研究 细胞迁移分析 计算机视觉 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 22.04 MiB 最后更新 2025年12月6日 创建于 2025年12月6日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
