Zhang_et_al_2025_热带森林冠层动态研究数据

数据集概述

本数据集包含支撑论文《Soils and topography drive large and predictable shifts in canopy dynamics across tropical forest landscapes》的分析数据与R代码,可复现研究中关于土壤和地形对热带森林冠层动态影响的分析结果。共8个文件,涵盖数据、代码及说明文档。

文件详解

  • 说明文档
  • 文件名称:README.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 内容介绍:数据集说明文档
  • R代码文件
  • 文件名称:Sepilok_figs_and_MLM.R、Cells_divided_and_metrics_derived.R
  • 文件格式:R
  • 内容介绍:用于复现研究分析的代码文件
  • CSV数据文件
  • 文件名称:classify_type_full_5classes_FixedH_dtm_b.csv、MLM_prediction_by_1000m_5classes_2014gaps_b.csv、canopy_volume_change_summary_FixedH_5_classes_b.csv、canopy_volume_response_summary_FixedH_5_classes_b.csv、Height_increase_within_gaps_2mbuffer.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:包含tile_id(瓦片ID)、class(类别)、area_class(类别面积)、CHMa_mean_class(平均冠层高度)、Mean_height_increase_class(平均高度增长)、Volume_increase_rate(体积增长率)、Proportion_of_area(面积比例)、Height_increase_rate_class(高度增长率类别)、tilesize(瓦片大小)、n_tiles(瓦片数量)、height_threshold_type(高度阈值类型)、gap(间隙)、R(模型参数)、N_training(训练样本数)、N_cell_lost(丢失细胞数)、N_cell_training(训练细胞数)、N_alluvial_training(冲积层训练样本数)、N_sandstone_training(砂岩训练样本数)、N_heath_training(石南灌丛训练样本数)、Volume_increase_rate_Gain(体积增长增益率)、Volume_increase_rate_Loss(体积增长损失率)等字段

数据来源

Zhang et al. (2025) Soils and topography drive large and predictable shifts in canopy dynamics across tropical forest landscapes. New Phytologist.

适用场景

  • 热带森林生态研究:分析土壤和地形对热带森林冠层动态的影响
  • 森林冠层动态预测:利用MLM模型预测不同环境下的冠层动态变化
  • 生态数据分析方法研究:参考R代码学习热带森林冠层动态的分析方法
  • 森林生态管理:为热带森林生态系统的保护和管理提供数据支持
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 35.38 MiB
最后更新 2026年1月29日
创建于 2026年1月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。