招聘会求职者数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：求职者,招聘会,就业市场,职业技能,教育背景,项目经验,课外活动,工作机会,分类预测
数据概述：
本数据集收录了招聘会求职者的详细信息，包括其技能、工作经验、课程成绩、完成的项目数量、参与的课外活动以及收到的工作 offer 情况。技能涵盖编程语言（如 Python 和 Java）以及专业领域（如数据分析和机器学习）。工作经验范围为 2 至 4 年，课程成绩介于 72.73 至 84.85 分之间。求职者完成的项目数量为 1 至 9 个，参与的课外活动数量为 0 至 4 项。
数据用途概述：
该数据集适用于分类任务，旨在预测求职者是否能获得工作 offer。研究人员可利用此数据集分析求职者特征与工作机会之间的关系；招聘机构可基于数据优化招聘策略，识别高潜力候选人；教育机构可参考数据调整课程设置，提升学生就业竞争力；求职者也可通过数据了解自身优势与不足，制定更有针对性的职业规划。
