招聘信息薪资预测数据集JobPostingSalaryPrediction-annatrofy
数据来源：互联网公开数据
标签：招聘信息, 薪资预测, 文本分析, 机器学习, 自然语言处理, 职位描述, 地理位置, 合同类型
数据概述：
该数据集包含来自招聘网站的职位描述信息，记录了职位描述、地理位置、合同类型以及经过标准化处理的薪资数据，用于薪资预测和职位分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的招聘信息快照。
地理范围：数据主要集中在英国，特别是伦敦地区，但可能包含其他地区的招聘信息。
数据维度：包括“FullDescription”（完整的职位描述）、“LocationNormalized”（标准化后的地理位置）、“ContractTime”（合同类型，如permanent/永久的）以及“SalaryNormalized”（经过标准化处理的薪资）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为salary-train.csv，方便进行文本分析和数据建模。
来源信息：数据来源于公开的招聘信息，经过了清洗和标准化处理，以方便后续的分析和建模工作。该数据集适合用于薪资预测、职位匹配和文本挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习和人力资源管理交叉领域的学术研究，如基于文本的薪资预测、职位描述关键词提取、地理位置对薪资的影响分析等。
行业应用：为招聘行业和人力资源管理部门提供数据支持，特别是在薪资调查、职位推荐、招聘效果评估等方面。
决策支持：支持企业在制定薪资策略、优化招聘流程、提升招聘效率等方面的决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和自然语言处理课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析在人力资源领域的应用。
此数据集特别适合用于探索职位描述与薪资之间的关系，帮助用户构建薪资预测模型、优化招聘策略，并深入理解劳动力市场的动态变化。
