招聘薪资与职位信息数据集RecruitmentSalaryandPositionInformationDataset-malya56
数据来源:互联网公开数据
标签:薪资分析, 招聘数据, 职位描述, 职业发展, 行业洞察, 数据挖掘, 文本分析, 市场调研
数据概述:
该数据集包含来自招聘平台的职位信息,记录了与职位相关的薪资、职位描述、任职要求等关键信息。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注具体时间范围,但可以推断为一段时间内的招聘信息快照。
地理范围:数据涵盖多个地区,具体区域信息包含在“region”字段中。
数据维度:数据集包含多个字段,如职位ID(id)、学历要求(academic_degree)、住宿情况(accommodation_capability/type)、附加福利(additional_premium/benefit)、职位职责(position_responsibilities)、发布日期(published_date)、公司代码(company_code)、专业领域代码(code_professional_sphere)、薪资水平等。
数据格式:CSV格式,包含TEST_SAL.csv和TEST_RES.csv两个文件,便于数据分析和处理。数据已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于薪资水平分析、职位描述关键词提取、职业发展趋势研究等。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于人力资源管理、劳动力市场研究等领域,可用于分析薪资结构、职位需求变化、行业发展趋势等。
行业应用:为招聘网站、人力资源公司提供数据支持,用于优化职位推荐、薪资预测、市场调研等。
决策支持:支持企业在招聘策略制定、薪酬体系设计等方面的决策,以及帮助求职者了解市场行情。
教育和培训:作为人力资源管理、数据分析等相关课程的案例分析材料,帮助学生理解招聘数据分析。
此数据集特别适合用于探索不同行业、不同职位、不同地区之间的薪资差异和职位要求差异,帮助用户进行数据驱动的决策和策略优化。