折扣促销数据集2015年至2020年零售行业折扣促销数据集-aryansakhala
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，促销活动，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，市场营销，商业智能
数据概述：该数据集记录了2015年至2020年期间零售行业的折扣促销活动详情，适用于销售预测，促销效果分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个零售商店，具体包括多个城市和地区的不同商圈。
数据维度：数据集包括促销活动的详细信息，涵盖促销日期，商店编号，商品类别，促销力度，促销方式，销售额，客流量等变量。还包括销售预测所需的历史销售数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于零售行业公开的促销活动报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的促销活动分析，销售预测，商业分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于促销活动效果分析，销售预测，库存管理等研究，如促销活动对销售额的影响分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持零售商店的促销活动规划和策略优化，帮助商家制定科学的促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索零售行业促销活动效果的规律与趋势，帮助用户实现准确的促销活动规划，优化库存管理和销售策略，提高销售效率和盈利能力。
