数据集概述
该数据集包含复现MFSVAR论文结果所需的全部数据与代码，围绕政策对全球新冠疫情及失业结果的影响展开，采用混合频率空间方法，支持研究复现与扩展分析。
文件详解
数据集包含多个目录及文件，具体说明如下：
- 根目录文件：
- README_.txt：说明文档，格式为TXT，介绍数据集用途、代码运行环境及使用说明
- Data.zip：压缩包文件，格式为ZIP，包含核心数据
- plot_data.ipynb：可视化脚本，格式为IPYNB，用于数据绘图
- tikz_figure.txt：绘图脚本，格式为TXT，包含TikZ绘图代码
- country_list.xlsx：国家列表文件，格式为XLSX，记录研究涉及的国家信息
- Chord目录：
- Wr_global_geo_eco.csv：CSV格式文件，包含全球地缘经济相关数据
- plot_chord.R：绘图脚本，格式为R，用于绘制弦图
- Convex_combination目录：
- grid_search.m、plot_beta.m等：MATLAB脚本文件（.m格式），用于凸组合相关的模型搜索、绘图等分析
- main目录：
- prepare_for_CF_Y_structural_form.m、post_Sigma.m等：MATLAB脚本文件（.m格式），用于数据准备、模型结果处理等核心分析
- Partial_residual目录：
- partial_residual.m：MATLAB脚本文件（.m格式），用于偏残差分析
- resid_cov_partial.csv：CSV格式文件，包含偏残差协方差数据
- policy_change.csv：CSV格式文件，包含政策变化数据
- plot_partial_residual.ipynb：可视化脚本，格式为IPYNB，用于偏残差绘图
- Subsample_analysis目录：
- generate_matrix.m、mcmc_loop.m等：MATLAB脚本文件（.m格式），用于子样本分析
- Counterfactual目录：
- 含多个子目录（如GBR_W1_50-等），每个子目录下有Counterfactual_policy_simulations.m、main.m等MATLAB脚本文件（.m格式）及country_id.xlsx等Excel文件，用于反事实政策模拟分析
适用场景
- 政策评估研究：分析不同政策对新冠疫情传播及失业结果的影响
- 计量经济学方法应用：验证混合频率空间方法在宏观经济与公共卫生交叉研究中的有效性
- 跨国比较分析：探究全球不同国家政策效果的异质性
- 预测模型构建：基于历史数据构建疫情与失业关联的预测模型
