数据集概述
本数据集是与“气候变化下水库控制政策动态再优化的适应触发机制与指标可解释性”相关的代码与数据资源库，包含实现论文方法、生成图表及支持分析所需的全部代码，为复现研究结果和开展水库政策优化分析提供完整工具链。
文件详解
该数据集为压缩包格式，内部包含多个目录及代码文件，具体说明如下：
- 压缩包文件: policyTree-main.zip，格式为ZIP（.zip），包含全部代码和目录结构
- 核心目录及内容:
- Data目录: 存储研究使用的输入分析数据，需额外下载CMIP5气候情景数据（来自USBR，含日入库流量）和LULC情景数据（来自多模型，已转换为需水乘数）放入指定子目录
- Main_optimization目录: 包含内外循环优化框架代码，关键文件有Step0_Innerloop_Reopt.py（生成内循环控制政策）、Step1_outerloop_reopt_perf.py（执行外循环适应政策）、main_reopt_perf_reevaluate.py（重估政策表现）
- Figures目录: 含生成论文图3-8的Python脚本及绘图数据
- PostProcessing目录: 含SHAP分析和敏感性分析的Python脚本
适用场景
- 水资源管理研究: 分析气候变化下水库控制政策的动态优化机制
- 适应政策评估: 探究基于观测数据阈值的水库政策再优化触发逻辑
- 水文模型应用: 复现CMIP5气候情景与LULC情景下的水库入库及需水模拟
- 政策可解释性分析: 开展水库控制政策的SHAP分析及敏感性分析
- 环境科学方法论研究: 参考动态政策优化的内外循环框架设计
