政府采购项目评价预测数据集GovernmentProcurementProjectEvaluationPrediction-ingenio
数据来源：互联网公开数据
标签：政府采购, 项目评估, 文本预测, 机器学习, 评分预测, 自然语言处理, 供应商评价, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自政府采购项目的评价预测数据，记录了针对不同供应商的评分预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据覆盖范围未明确，推测与政府采购项目相关。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
prompt：用于预测的提问或描述文本，通常包含项目信息和供应商名称。
target：人工标注的评分，代表实际的评价结果。
task：任务类型，此处为评分预测（rating）。
preds：模型预测的评分结果。
数据格式：CSV格式，文件名为preds_with_lora.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于政府采购相关信息，并经过处理，用于预测模型训练。
该数据集适用于政府采购项目评价预测、供应商评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理和机器学习在政府采购领域的学术研究，如评价预测模型构建、文本情感分析等。
行业应用：为政府采购部门提供数据支持，用于提升项目评估效率和准确性，辅助决策。
决策支持：支持政府采购领域的风险评估、供应商筛选和绩效管理。
教育和培训：作为机器学习、自然语言处理等相关课程的实训案例，帮助学生理解和应用预测模型。
此数据集特别适合用于探索基于文本信息的项目评价预测，帮助用户构建预测模型，优化政府采购流程。
