数据集概述
该数据集包含400张标注的面部软组织侧貌图像及配套CSV标注文件，用于正畸研究与深度学习模型开发。图像通过WebCeph工具标注唇部、鼻部等软组织标志点，CSV文件含患者匿名标识、骨骼分类、牙颌测量值等字段，所有标注经正畸专家验证，支持软组织侧貌的五种类型分类（平面型、凹面型等）。
文件详解
- 文件名称: Final - Facial Profile Types.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射:
- no: 序号
- data: 患者编号（如001）
- upper_lip: 上唇状态（如normal）
- upper_lip_status: 上唇状态程度（如-、moderate）
- lower_lip: 下唇状态（如protrusion）
- lower_lip_status: 下唇状态程度（如severe、mild）
- type: 软组织侧貌类型（如Concave、Convex）
- 文件名称: Raw - Facial Profile Types.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射（部分）:
- patiens: 患者标识符（匿名化）
- skeletal_status: 整体骨骼分类
- skeletal_maxilla: 上颌骨骨骼状况
- skeletal_mandible: 下颌骨骨骼状况
- dental_status: 患者整体牙颌状态
- dental_overjet: 覆盖测量值
- dental_overbite: 覆合测量值
- dental_upper_incisor_inclination: 上切牙倾斜度
- dental_lower_incisor_inclination: 下切牙倾斜度
- dental_interincisal_angle: 上下切牙间角度
适用场景
- 正畸诊断研究: 分析骨骼、牙颌与软组织特征的关联，优化诊断流程
- 深度学习模型开发: 训练CNN等模型实现软组织侧貌的自动分类与标注
- AI辅助正畸治疗: 构建基于面部软组织特征的智能诊断工具，提升治疗规划效率
- 口腔医学教育: 作为教学案例，展示软组织侧貌分类在临床中的应用
