正能量新闻文本分类数据集PositiveEnergyNewsTextClassificationDataset-withnlp
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 正能量, 文本分类, 情感分析, 舆情分析, 多标签分类, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自互联网的正能量新闻文本，记录了各种新闻事件的文本内容及其对应的分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可以推断为近期互联网公开信息。
地理范围：数据来源于互联网，涵盖范围广泛，可能涉及中国大陆及其他地区。
数据维度：数据集包含多个字段，如“id”（唯一标识符），“content”（新闻文本内容），“picture_lists”（图片列表，可能为空），“category”（新闻类别），“ncw_label”（负面词标注），“fake_label”（虚假信息标注），“real_label”（真实信息标注），“comment_2c”（评论信息），“comment_all”（所有评论）。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于文本处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、舆情分析、文本分类等领域的学术研究，如正负面情感识别、新闻主题分类等。
行业应用：可以为媒体行业、社交平台提供数据支持，尤其在内容审核、用户行为分析、舆情监控等方面。
决策支持：支持政府部门、企业机构进行舆情监测、风险评估和决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索正能量新闻的传播规律与特征，以及构建高效的文本分类模型，实现对新闻内容的自动分类和分析，助力构建积极向上的网络环境。
