证券市场财务报表文本标注数据集SecuritiesMarketFinancialStatementTextAnnotation-gowripreetham
数据来源:互联网公开数据
标签:财务报表, 文本标注, 自然语言处理, 证券市场, 命名实体识别, 金融文本, 数据集, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自证券市场财务报表的文本数据,记录了经过标注的财务报表文本内容。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态文本标注语料。
地理范围:数据可能来源于全球范围内的证券市场,具体来源信息未明确。
数据维度:数据集包含单个字段“-DOCSTART- O”,其中包含了财务报表中的文本内容以及对应的标注信息。标注信息“O”可能代表了非特定命名实体。
数据格式:CSV格式,文件名为edgar_all_4.csv,便于文本处理和分析。数据来源于公开的EDGAR数据库,并已进行人工或自动标注。
该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘和信息提取等领域的研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于财务报表文本分析、命名实体识别、关系抽取等学术研究,如财务风险评估、市场情绪分析等。
行业应用:可以为金融行业提供数据支持,特别是在智能投顾、风险管理、合规审计等领域。
决策支持:支持金融机构的决策制定,例如基于文本分析的投资策略制定和风险预警。
教育和培训:作为自然语言处理、金融科技相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解财务报表分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索财务报表中关键信息的提取和分析,帮助用户构建金融文本分析模型,实现对市场和企业财务状况的深入理解。