数据集概述
该数据集包含专家与公众对整体环境政策评估所需各维度相关性的评分数据（0至100分），涵盖不同场景下的维度优先级排序，含原始与清洗后数据、分析脚本及可视化报告，为环境政策评估模型构建提供支持。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- decipher-public.csv：公众参与者社会人口特征及各维度整体感知数据
- decipher-risk.csv：风险情境下维度优先级评分数据（含目标样本人口统计与意见）
- decipher-experts.csv：相关领域专家对风险主题维度的评分数据
- decipher-modelers.csv：模型开发者填写的模型特征及覆盖维度数据
- prolific_export_risk.csv：Prolific平台导出的风险情境评分数据（含响应时间、元数据）
- prolific_export_public_1.csv、prolific_export_public_2.csv：Prolific平台导出的公众维度优先级评分数据
- curated.csv：标准化清洗后的合并数据集（含统一变量名）
- 脚本文件（R格式）：
- decipher-modelers.R：模型开发者数据评估脚本
- joint.R：多来源原始数据清洗与合并脚本
- 报告文件：
- decipher-modelers.pdf：模型分析结果图表
- full-Country.html等12个单维度分析报告：按国家、性别、教育等人口特征的维度优先级可视化
- full-joint-Country.html等7个联合分析报告：多数据集整合的人口特征与风险/正常情境交叉分析
数据来源
University of Deusto（DECIPHER项目，欧盟Horizon Europe计划资助，协议号101056898）
适用场景
- 环境政策评估模型优化：基于维度优先级数据完善综合评估框架
- 公众与专家风险感知差异研究：对比不同群体对环境政策维度的关注重点
- 人口特征与政策偏好相关性分析：探索性别、教育、职业等因素对维度评分的影响
- 跨情境政策维度优先级验证：分析正常与风险情境下维度重要性的变化规律
- 环境政策制定参考：为政策制定者提供各群体关注维度的实证依据
