政治辩论中的多模态谬误分类数据集

数据集概述

本数据集为政治辩论中的多模态谬误分类研究提供补充文件，核心内容围绕政治辩论场景下的谬误分类任务展开，以压缩包形式存储相关数据，为多模态分析领域的研究提供支持。

文件详解

• 文件名称: MMUSED-fallacy.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 文件内容: 包含政治辩论中多模态谬误分类研究的补充文件，具体内部文件结构与内容需解压后查看

适用场景

• 计算语言学研究: 用于政治辩论文本中逻辑谬误的自动识别与分类模型训练
• 多模态分析应用: 探索结合文本、语音等多模态信息提升谬误分类准确性的方法
• 政治传播研究: 辅助分析政治辩论中谬误类型的分布特征与使用规律
• 自然语言处理任务: 为多模态逻辑谬误检测这一特定NLP任务提供实验数据支持