政治观点推特文本情感分析数据集PoliticalSentimentAnalysisofTwitterText-todisoanirinamickael
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 社交媒体, 推特数据, 政治观点, 机器学习, 自然语言处理, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自推特（Twitter）平台的文本数据，记录了与政治相关的推文内容及其对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态情感分析语料。
地理范围：数据来源于推特平台，覆盖范围广泛，推文内容涉及全球政治话题。
数据维度：数据集包括“clean_text”（经过清洗的推文文本）和“category”（情感标签，-1代表负面，0代表中性，1代表正面）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Twitter_Data.csv，方便文本处理和情感分析建模。
来源信息：数据来源于推特平台，经过清洗，移除了部分噪声和干扰信息，以便进行情感分析。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、舆情分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、社会科学等领域的学术研究，如政治观点分析、公众情绪变化研究等。
行业应用：为市场调研、舆情监测、品牌声誉管理等行业提供数据支持，特别是在政治广告效果评估、社交媒体趋势分析等方面。
决策支持：支持政府部门、企业和组织进行决策，了解公众对特定政治人物、政策或事件的看法。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、数据科学等课程的实训材料，帮助学生理解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索公众对政治事件、人物的态度，以及在社交媒体上的传播规律，帮助用户进行情感分析、舆情监测等。
