政治机器人账户数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：政治机器人,社交媒体分析,自然语言处理,数据清洗,特征提取,机器学习,账户检测,推文分析
数据概述：
本数据集包含3600个先前检测到的Twitter政治机器人账户信息。数据集包括从原始文件到经过自然语言处理（NLP）处理的文件。原始数据来源于Botometer（一个用于检测Twitter机器人账户的工具），仅包含已确认政治机器人的Twitter账户ID。通过Twitter开发者API，我们进一步收集了每个机器人账户的详细数据和特征，包括账户信息、推文内容、互动行为等。
数据用途概述：
该数据集适用于政治机器人检测、社交媒体生态分析、自然语言处理研究、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可利用此数据集探索政治机器人账户的行为模式和传播策略；开发者可基于数据集构建用于检测机器人账户的算法模型；社交媒体平台可利用数据集优化内容审核机制，打击虚假信息传播。此外，数据集也适合用于学术研究和教育培训，帮助学习者理解社交媒体机器人账户的特征及其对社会的影响。
