政治人物问答数据集PoliticalFigureQuestionAnsweringDataset-hozaifazaki

数据来源：互联网公开数据

标签：问答, 自然语言处理, 政治人物, 文本理解, 多选题, 知识图谱, 文本生成, 数据标注

数据概述：该数据集包含从公开资料中提取的关于政治人物的问答对，旨在用于训练和评估问答系统。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间，但涉及的政治人物活动时间范围较广。地理范围：数据主要关注加拿大政治人物，特别是加拿大阿尔伯塔省的政治人物。数据维度：数据集包含两种结构，一种包含“prompt”（问题）、“context”（上下文，即相关人物的背景信息）、“A”、“B”、“C”、“D”、“E”（五个选项）、“answer”（正确答案），另一种结构缺少“context”字段。数据格式：CSV格式，其中包含 data_55k_with_context.csv 和 data_55k_without_context.csv 两个文件，分别对应带上下文和不带上下文的问答数据。来源信息：数据来源于公开的政治人物传记、新闻报道等，已进行结构化处理，转化为问答形式。该数据集适合用于自然语言处理、问答系统开发和政治领域研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于自然语言处理、知识图谱构建和问答系统研究，如多选题解答、文本理解、上下文关联分析等。行业应用：可用于开发智能问答系统、政治信息检索系统，为媒体、政府和研究机构提供数据支持。决策支持：支持政治领域的信息分析和决策制定，帮助用户快速获取关键信息。教育和培训：作为自然语言处理、人工智能和政治学等课程的实训素材，用于学生进行模型训练和知识学习。此数据集特别适合用于探索文本上下文对问答准确性的影响，评估不同问答模型的性能，以及构建基于知识的问答系统，实现对政治人物信息的快速检索和理解。