政治新闻事实核查数据集PoliticalNewsFact-checkingDataset-samhsuslash
数据来源：互联网公开数据
标签：事实核查, 新闻真伪, 政治言论, 虚假信息, 文本分析, 舆情分析, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自新闻事实核查机构的公开数据，记录了关于政治新闻报道的真实性评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据主要记录了2020年6月的新闻事件。
地理范围：数据主要关注美国政治新闻，涵盖美国国内的政治言论和相关事件。
数据维度：包括“News_Headline”（新闻标题）、“Link_Of_News”（新闻链接）、“Source”（信息来源）、“Stated_On”（声明日期）、“Date”（发布日期）和“Label”（真实性标签）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为New Task.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于新闻事实核查机构，经过人工或自动化方式进行真实性评估，并标注了相应的标签。
该数据集适合用于新闻真伪识别、虚假信息检测和政治舆情分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索等领域的学术研究，如虚假信息检测、观点挖掘、情感分析等。
行业应用：为媒体、社交平台和信息安全公司提供数据支持，用于构建新闻推荐系统、内容审核系统和舆情监测系统。
决策支持：支持政府部门、新闻机构等对公众舆论的监测和分析，辅助制定相关政策和应对策略。
教育和培训：作为新闻学、传播学、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解事实核查流程，提升数据分析能力。
此数据集特别适合用于探索新闻标题与真实性之间的关联，评估不同信息来源的可信度，并构建自动化的事实核查模型，以提高信息传播的透明度和准确性。
