政治新闻文本分类数据集PoliticalNewsTextClassificationDataset-shwe1308
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 政治, 分类, 文本分析, 时事, 机器学习, 自然语言处理, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的政治新闻文章，记录了文章的标题、正文、主题、发布日期和标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源于全球新闻报道，主要关注美国政治。
数据维度：包括“title”（文章标题）、“text”（文章正文）、“subject”（文章主题）、“date”（发布日期）和“label”（分类标签）五个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为new_db.csv，便于文本处理和分析。数据已进行初步清洗，移除HTML标签等。
该数据集适合用于政治新闻文本分类、主题分析、情感分析以及相关领域的机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、传播学、新闻学等领域的学术研究，如新闻文本主题识别、政治立场分析、舆情监测等。
行业应用：为新闻媒体、社交媒体平台提供数据支持，可用于新闻推荐、内容审核、政治风险评估等。
决策支持：支持政府部门、企业机构进行政治风险评估、舆情分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为文本分类、自然语言处理等课程的实训数据，帮助学生理解新闻文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻文本与政治事件、社会舆论之间的关系，从而实现对政治新闻的深度理解和应用。
