政治新闻文本分析数据集PoliticalNewsTextAnalysis-ammarthabet
数据来源：互联网公开数据
标签：政治新闻, 文本分析, 新闻分类, 舆情分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 时事评论, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的政治新闻文章，记录了标题、正文、主题和日期等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从新闻内容推测为近期或历史时期的政治新闻。
地理范围：数据主要关注美国政治新闻，涉及美国国内政治事件和相关人物。
数据维度：包括“title”（文章标题）、“text”（文章正文）、“subject”（文章主题）、“date”（发布日期）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为True.csv，方便进行文本处理和分析。
来源信息：数据来源于新闻网站或其他公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于政治新闻领域的文本分析、舆情分析和新闻分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻文本分析、政治观点挖掘、情感分析等学术研究，例如研究不同主题新闻的传播规律、分析新闻文本的情感倾向等。
行业应用：可以为媒体行业、市场调研机构和政府部门提供数据支持，特别是在舆情监测、政策分析和新闻推荐等方面。
决策支持：支持政治分析师、政策制定者进行决策，帮助他们了解公众对政治事件的看法，评估政策影响。
教育和培训：作为新闻学、政治学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解政治新闻的特点和分析方法。
此数据集特别适合用于探索政治新闻的文本特征、主题分布和时间演变规律，帮助用户实现对政治事件的深入理解和预测。
