政治新闻文本分析数据集PoliticalNewsTextAnalysis-dinaaboelmaaref
数据来源：互联网公开数据
标签：政治新闻, 新闻文本, 文本分类, 自然语言处理, 时事评论, 舆情分析, 数据挖掘, 政治观点
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的政治新闻文章，记录了标题、正文、主题和发布日期等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但文章内容反映了特定时期的政治事件。
地理范围：数据主要关注美国政治新闻，可能涉及全球政治事件。
数据维度：包括“title”（文章标题）、“text”（文章正文）、“subject”（文章主题，如“politics”等）和“date”（文章发布日期）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为True.csv，方便文本处理和分析。
来源信息：数据来源于新闻网站，已进行结构化处理。
该数据集适合用于文本分类、情感分析、主题建模等自然语言处理任务，以及政治观点挖掘、舆情分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、传播学等领域的学术研究，如政治观点分析、新闻文本情感分析、政治事件时间序列分析等。
行业应用：为新闻媒体、舆情监控机构、社交媒体分析平台提供数据支持，尤其在新闻内容分类、用户观点分析、热点事件追踪等方面具有实用性。
决策支持：支持政府部门、政策研究机构进行舆情监测、政策评估和决策支持。
教育和培训：作为新闻学、政治学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解政治新闻的特点和应用。
此数据集特别适合用于探索政治新闻的文本特征、主题分布和观点倾向，帮助用户实现对政治事件的深入理解和分析。
