政治演讲情感分析数据集PoliticalSpeechSentimentAnalysisDataset-aymen0000
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 政治演讲, 文本分析, 自然语言处理, 观点挖掘, 情绪识别, 语料库, 演讲文本
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的政治演讲文本，记录了演讲内容及对应的情感标注。主要特征如下：
时间跨度：数据包含演讲文本，年份信息可追溯至1988年。
地理范围：数据未明确标注演讲发生地，但演讲者为政治人物，内容涉及政治和社会议题。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：Sentence_id（句子ID）, Text（演讲文本）, Speaker（演讲者）, Speaker_title（演讲者头衔）, Speaker_party（演讲者所属政党）, File_id（文件ID）, Length（句子长度）, Line_number（行号）, Sentiment（情感值）, Verdict（观点）, Topics（主题）, Year（年份）, Happy（积极情绪）, Angry（愤怒情绪）, Surprise（惊讶情绪）, Sad（悲伤情绪）, Fear（恐惧情绪）。
数据格式：CSV格式，文件名为traincsv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的政治演讲文本，并进行了情感标注。
该数据集适合用于情感分析、观点挖掘、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、观点提取等学术研究，以及政治学、传播学等领域的分析。
行业应用：可以为舆情分析、市场调研、社交媒体监测等行业提供数据支持，尤其是在政治风险评估、公共关系管理等方面。
决策支持：支持政府部门、媒体机构等进行舆情监测和政策制定，帮助理解公众情绪和观点。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的教学素材，帮助学生和研究人员了解演讲文本的情感分析方法。
此数据集特别适合用于研究演讲文本的情感表达模式、观点倾向及其随时间的变化趋势，帮助用户理解社会舆论和公众情绪。
