真假辨识视频数据集TruthorLieVideoDataset-truonghoangquocdat
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 真假识别, 情感分析, 机器学习, 二元分类, 视频标注, 计算机视觉, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的视频数据，记录了用于训练和评估真假辨识模型的视频片段。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态视频资源。
地理范围：数据来源未作地域限定，适用于全球范围内的真假辨识研究。
数据维度：数据集主要由两类文件构成：视频文件（.mp4格式）和标签文件（label.csv）。标签文件包含每个视频的“video_name”（视频文件名）和“label”（标注标签，0代表假，1代表真）。
数据格式：视频文件为.mp4格式，标签数据为CSV格式，文件名为label.csv，方便数据读取和处理。视频文件按训练集（train）和测试集（test）分别存储在不同的文件夹下，并按“真”（truth）和“假”（lie）标签分类。
来源信息：数据来源于公开数据集或视频资料，已进行人工标注，确保标签的准确性。
该数据集适合用于行为分析、情感分析、计算机视觉等领域，以及真假信息识别相关的机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于行为分析、情感识别、真假信息识别等领域的研究，如识别视频中人物的真实意图、判断视频内容的真伪等。
行业应用：可以为内容审核、舆情监控、社交媒体平台提供数据支持，尤其在虚假信息检测、恶意内容识别等方面具有应用价值。
决策支持：支持政府机构、媒体机构等在信息甄别、舆论引导等方面的决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析、真假信息识别等相关技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容与真假标签之间的关联，帮助用户构建和优化真假辨识模型，提高识别准确率。
