真假话视频识别数据集TruthorLieVideoRecognitionDataset-truonghoangquocdat
数据来源：互联网公开数据
标签：视频识别, 情感分析, 行为分析, 真假判断, 多模态学习, 机器学习, 计算机视觉, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的视频片段，记录了用于训练和评估真假话识别模型的多模态数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态视频语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但视频内容涉及日常对话场景，可能涵盖不同文化背景。
数据维度：数据集主要由两部分构成：视频文件（.mp4格式），以及标注文件label.csv。label.csv文件包含两个字段：video_name（视频文件名），label（真假标签，0代表假话，1代表真话）。
数据格式：视频文件为.mp4格式，label.csv文件为CSV格式，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行人工标注，确保标签的准确性。
该数据集适合用于情感分析、行为分析、视频理解等领域的研究，以及用于构建和评估真假话识别模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、行为识别、多模态学习等领域的学术研究，如通过面部表情、语音语调等特征来判断说话真伪的研究。
行业应用：可用于视频监控、智能客服、社交媒体内容审核等领域，例如用于检测虚假信息传播、辅助用户判断信息真实性等。
决策支持：支持在司法、营销等领域进行决策，如辅助调查取证、评估广告效果等。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解视频内容分析技术。
此数据集特别适合用于探索人类在表达真假信息时的行为模式，并构建能够自动识别真假话的智能系统，从而提升信息甄别的效率和准确性。
