真实世界交通流量预测数据集-2023-sudhanvahg

真实世界交通流量预测数据集-2023-sudhanvahg 数据来源：互联网公开数据 标签：交通流量,预测,天气,节假日,特征工程,数据分析,交通运输

数据概述： 本数据集提供用于预测交通流量的多维特征数据，包括时间、天气状况、节假日信息及其他影响交通流的上下文因素。数据集旨在帮助构建高精度的交通流量预测模型。具体包含以下两个文件：

Train.csv：包含历史交通流量数据及其相关特征，用于模型训练。 Test.csv：用于生成交通流量预测的测试数据集。 Submission.csv：预测结果提交的格式要求。

数据用途概述： 该数据集适用于交通流量预测模型的开发与评估。相关研究人员和交通规划者可以利用此数据集进行交通流量分析，预测不同时段的交通状况，从而优化交通管理方案。此外，数据集还适用于运输公司、城市规划部门及科研机构，以支持其在交通规划、资源分配及应急响应等方面的决策。