数据集概述
该数据集包含一千八百个真实室内声音事件的二千四百七十九条录音，涵盖十八类事件，如门、家具移动、语音等。每条录音附带事件类别、动作、材质、强度等额外信息，采样频率为四万四千一百赫兹，采样位数为二十四位，总时长约三千六百二十四点五一秒，为声音事件分类算法测试提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: ReaLISED_Dataset.zip：压缩文件，包含所有FLAC格式的声音事件录音文件。
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 录音文件命名规则: 采用“abc_123_45_67_8.flac”格式，各部分含义如下：
- abc: 事件类别代码（如doo代表门、fur代表家具移动）
- 123: 事件序号（001至190）
- 45: 动作代码（01关闭、02打开等）
- 67: 材质代码（01木材、02玻璃等）
- 8: 强度代码（1低、2中、3高）
- 文件名称: README.md：数据集说明文档
- 文件格式: Markdown (.md)
- 内容: 数据集概述、文件结构、录音参数、事件类别等基本信息
适用场景
- 声音事件分类算法研究: 用于测试和优化室内声音事件分类模型的性能
- 音频信号处理: 研究不同环境因素（材质、动作、强度）对声音特征的影响
- 智能家居开发: 为智能环境中的声音事件检测与识别提供训练数据
- 音频数据增强: 基于多维度标签（动作、材质、强度）开展定向数据增强研究
- 声学特征分析: 分析不同类别、材质、强度的声音事件的声学特征差异
