真实与虚假新闻数据集RealandFakeNewsDataset-hruturajbabar

数据来源：互联网公开数据

标签：新闻分析，数据集，文本分类，机器学习，信息传播，媒体研究，自然语言处理，社会研究

数据概述：该数据集包含来自公开新闻来源的真实与虚假新闻数据，记录了新闻文本内容及相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。地理范围：数据涵盖了全球范围内的新闻来源，包括多个国家和地区的媒体机构。数据维度：数据集包括新闻标题、正文内容、发布日期、新闻来源、是否为真实新闻的标签等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行文本分析和处理。来源信息：数据来源于公开的新闻数据库和媒体机构，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于新闻分析、文本分类和机器学习等领域的研究和应用，特别是在新闻真实性检测、信息传播分析等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于新闻真实性检测、信息传播规律研究等学术研究，如虚假新闻的传播机制、新闻内容分析等。行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体等提供数据支持，特别是在新闻真实性检测、内容审核等方面。决策支持：支持新闻内容的真实性评估与传播策略优化，帮助媒体和平台制定更好的内容管理策略。教育和培训：作为新闻学、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻分析、文本分类等相关方法。此数据集特别适合用于探索新闻的真实性与传播规律，帮助用户实现新闻真实性检测、信息传播分析等目标，为新闻媒体和社交媒体提供数据支持。