植被调查野外数据分析数据集VegetationSurveyFieldDataAnalysis-faozinasrulloh
数据来源：互联网公开数据
标签：植被调查, 森林监测, 遥感数据, 生态学, 树木测量, 林业, 地理信息系统, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自野外植被调查的数据，记录了特定区域内树木的各项测量指标，可用于植被生长状况评估、森林资源管理等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一次或多次野外调查的静态数据。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但结合文件命名推测为特定野外区域。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如“Kode Pohon”（树木编码）、“DBH (cm)”（胸径，单位厘米）、“CHM”（冠层高度模型）、“Luas Kanopi (m^2)”（冠层面积，单位平方米）、“Diameter Kanopi”（冠层直径）。
数据格式：数据以多种格式提供，包括Excel (xlsx)、CSV和地理包 (gpkg) 格式，其中CSV文件“Data_Lapangan.csv”包含了结构化的树木测量数据，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于野外调查，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于生态学研究、森林资源评估以及遥感数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生态学、林学等领域的研究，如树木生长模型构建、植被指数分析、森林结构分析等。
行业应用：可以为林业部门、生态保护机构提供数据支持，用于森林资源的管理、监测和评估。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如森林可持续管理策略的制定、生态环境保护规划等。
教育和培训：作为生态学、林学等相关专业课程的实践数据，帮助学生理解野外调查方法和数据分析流程。
此数据集特别适合用于研究树木生长特征与环境因素之间的关系，分析森林生态系统的结构与功能，以及评估森林资源的健康状况。
