职场心理健康调查分析数据集WorkplaceMentalHealthSurveyAnalysis-chiangkhenghe
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 职场调查, 员工关怀, 情绪健康, 问卷调查, 数据分析, 机器学习, 行业研究
数据概述：
该数据集包含来自职场心理健康调查的数据，记录了员工在职场中的心理健康状况、支持情况、以及对雇主提供的相关资源的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一份针对职场心理健康状况的横截面调查结果。
地理范围：数据未明确标明具体地理位置，但调查涵盖了员工的国籍信息，推测可能涉及多个国家和地区。
数据维度：数据集包含多个维度，涵盖了员工的心理健康状况自评、寻求治疗经历、家族病史、与雇主和同事的沟通情况、对工作场所支持的感知、以及对雇主提供的心理健康资源的了解程度等。此外，还包括员工的性别、种族、工作国家等人口统计学信息。
数据格式：数据集提供两种格式，CSV和XLSX，文件名为cleaned_data(trim30wOpen_v4).csv和cleaned_data(trim_v4).xlsx，便于数据处理和分析。模型文件model.pth也包含在内，可能为预训练模型。
来源信息：数据来源于公开的职场心理健康调查，已进行清洗和预处理，例如对开放性问题进行了编码，方便定量分析。
该数据集适合用于心理健康领域的研究、企业员工关怀策略制定、以及相关数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、社会学、管理学等领域的学术研究，例如分析职场心理健康的影响因素、评估员工对企业心理健康支持的满意度、以及研究不同人口群体在职场心理健康方面的差异。
行业应用：可以为企业人力资源部门、健康管理机构提供数据支持，用于制定和优化员工心理健康福利项目，提升员工满意度和工作效率。
决策支持：支持企业管理者制定更有效的员工关怀策略，改善工作环境，提升组织绩效。
教育和培训：作为心理健康、人力资源管理等相关课程的案例研究素材，帮助学生和研究人员深入理解职场心理健康问题。
此数据集特别适合用于探索职场环境对员工心理健康的影响，评估现有支持措施的有效性，并为改善员工心理健康提供数据支持。
