支付交易数据分析数据集PaymentTransactionDataAnalysis-sinanimek
数据来源：互联网公开数据
标签：支付交易, 金融风控, 交易分析, 商家数据, 时间序列, 市场趋势, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自支付平台的数据，记录了不同商家在特定时间段内的交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作一段时间内的交易快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为支付平台所覆盖的交易区域。
数据维度：数据集包括交易日期（transaction_date）、商家ID（merchant_id）、总交易笔数（Total_Transaction）和总支付金额（Total_Paid）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为iyzico_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于支付平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于金融风险评估、市场趋势分析和商业智能等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、商业分析等领域的学术研究，如交易行为模式分析、欺诈检测模型构建等。
行业应用：可以为支付行业、电商平台提供数据支持，特别是在商家业绩评估、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持金融机构的风险控制、商户信用评估和市场预测。
教育和培训：作为金融数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解支付交易数据。
此数据集特别适合用于探索商家交易行为的规律和趋势，帮助用户优化风险管理、提升业务决策效率。
