支付交易数据集TransactionsDatasetbyJuspay-scientistshubham
数据来源：互联网公开数据
标签：支付交易，数据集，金融科技，机器学习，数据分析，异常检测，商业智能，时间序列
数据概述： 该数据集由 Juspay 提供，记录了支付交易的相关数据，适用于支付行为分析，异常检测和金融建模等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的支付交易，主要为线上和线下支付场景。
数据维度：数据集包括交易ID，用户ID，交易时间，交易金额，支付方式，商户类别，地理位置等变量。还包括部分交易标签，如是否为欺诈交易。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Juspay 的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融科技，机器学习及数据分析等领域，尤其在支付行为分析，欺诈检测及金融建模等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于支付行为分析，欺诈检测等研究，如交易模式分析，异常交易识别等。
行业应用：可以为金融科技公司，支付平台提供数据支持，特别是在风险管理，反欺诈及支付优化方面。
决策支持：支持支付系统的风险控制和策略优化，帮助金融机构制定科学的反欺诈策略。
教育和培训：作为金融科技，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解支付行为分析，异常检测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索支付交易的规律与趋势，帮助用户实现准确的欺诈检测，优化风险管理策略，提高支付系统的安全性和效率。
