数据集概述
该数据集是论文《LoRaWAN for smart city IoT deployments: A long term evaluation》的配套数据，包含LoRaWAN在智慧城市物联网部署中的长期评估相关数据、分析脚本及结果文件，覆盖温度数据、传输接收数据、气象因素影响分析等内容。
文件详解
该数据集包含多种类型的文件，具体说明如下：
- 数据文件：
- 温度数据文件：如daily-temperature_summary.csv（CSV格式，日温度汇总数据）、hourly_temperature_data.csv（CSV格式，小时温度数据）、temperature_summary.csv（CSV格式，温度汇总数据）、all_temperature_readings.txt（TXT格式，所有温度读数记录）
- 传输接收数据文件：txrx_data.csv（CSV格式，传输与接收数据）
- 映射与列表文件：mapping.txt（TXT格式，映射信息）、hosts.list（LIST格式，主机列表）
- 成功率数据文件：AllStationsSuccessPercentage.data（DATA格式，所有站点成功率数据）
- 分析脚本文件：
- R脚本：如summary_wow_metoffice.R、meteo_factor_impact_on_RX.Rmd、AllStationsSuccessPercentage.ipynb（IPYNB格式，Jupyter Notebook分析文件）、TransmitPerMinofHour.ipynb（IPYNB格式，每小时每分钟传输分析）
- Python脚本：calculate.py（PY格式，计算脚本）
- Shell与Bash脚本：calculate.sh（SH格式）、get-summary.bash（BASH格式）、combine-summaries.bash（BASH格式）
- 分析结果文件：
- HTML报告：如meteo_factor_impact_on_RX_all_nodes.html（HTML格式，气象因素对所有节点接收影响的报告）、meteo_factor_impact_on_RX.html（HTML格式，气象因素对接收影响的报告）
适用场景
- 智慧城市物联网技术研究：分析LoRaWAN技术在智慧城市部署中的性能表现
- LoRaWAN网络评估：研究LoRaWAN的传输成功率、信号接收情况等长期运行指标
- 环境因素影响分析：探究气象因素对LoRaWAN接收性能的影响
- 物联网数据处理与分析：作为LoRaWAN数据处理、分析方法的案例参考
