芝加哥2021年犯罪与气候数据分析数据集

芝加哥2021年犯罪与气候数据分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：芝加哥,犯罪,气候数据,机器学习,深度学习,多分类预测,公共安全,环境保护 数据概述： 本数据集包含了芝加哥市2021年发生的各类犯罪记录，结合了详细的气候数据信息。数据集涵盖了犯罪类型、发生时间、地点以及对应的气候条件（如温度、湿度、风速等），为研究犯罪行为与气候因素之间的关系提供了丰富的数据基础。 数据用途概述： 该数据集适用于犯罪预测模型的开发与评估、公共安全政策制定、环境保护研究等多种场景。研究人员可以通过分析数据，探索气候条件对犯罪行为的影响；城市管理者可以利用预测结果优化公共安全措施；环境研究者则可以研究气候变化对社会行为的潜在影响。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解犯罪数据分析与机器学习技术的结合应用。