芝加哥城市交通流量数据集2011-2018-f62084100
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量,芝加哥,天气,时间序列,城市规划,环境研究,交通预测,交通数据
数据概述：
本数据集提供了芝加哥市的全面交通流量数据，涵盖了影响交通流量的各种因素。数据集包含33,744条记录，详细记录了交通流量的动态变化，每条记录包含了天气状况、时间因素和交通指标等多方面信息。数据集共有26个字段，数据类型包括整数、浮点数和字符串，总内存使用量为6.7 MB。
数据集结构：
条目数：33,744
字段数：26
数据类型：整数, 浮点数, 字符串
内存使用：6.7 MB
字段描述：
date_time：数据记录的时间戳（字符串）
is_holiday：是否为假日（1表示假日，0表示非假日）（整数）
air_pollution_index：空气质量指数（整数）
humidity：环境湿度百分比（整数）
wind_speed：测量时的风速（整数）
wind_direction：风向角度（整数）
visibility_in_miles：能见度范围（英里）（整数）
dew_point：露点温度（整数）
temperature：环境温度（摄氏度）（浮点数）
rain_p_h：每小时降雨量（毫米）（浮点数）
snow_p_h：每小时降雪量（毫米）（浮点数）
clouds_all：云覆盖百分比（整数）
weather_type：天气概况（例如：晴天，雨天）（字符串）
weather_description：天气详细描述（字符串）
traffic_volume：交通流量计数（整数）
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景：
1. 交通预测：可用于开发预测交通流量的模型。
2. 环境研究：有助于评估天气和污染对交通的影响。
3. 城市规划：帮助理解交通模式，为基础设施建设提供依据。
致谢：
我们感谢所有收集和整理该数据集的贡献者，他们的努力使其成为多种分析和应用的宝贵资源。
