芝加哥Cyclistic自行车共享出行数据分析数据集-2022-jamestunny

芝加哥Cyclistic自行车共享出行数据分析数据集-2022-jamestunny 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车共享,出行数据,芝加哥,骑行分析,用户行为,时间序列,数据分析,Tableau

数据概述： 本数据集包含了2022年芝加哥Cyclistic自行车共享项目的骑行数据，数据来源于Google Data Analytics课程的案例研究。Cyclistic是芝加哥的一家自行车共享公司，本数据集记录了用户每次骑行的详细信息，包括骑行开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、骑行时长、骑行距离，以及用户类型（会员或散客）等关键字段。数据涵盖了全年，为深入分析用户骑行行为、骑行模式和业务运营提供了全面的数据基础。

数据用途概述： 该数据集适用于多种数据分析和可视化场景，尤其适合于用户行为分析、骑行模式研究、业务运营优化等方向。数据分析师可以利用此数据分析不同用户类型的骑行习惯差异，例如会员和散客的骑行时长、骑行频率、骑行路线等；可以进行时间序列分析，了解不同季节、不同时段的骑行需求变化；也可以用于站点使用率分析，优化站点布局和服务水平；此外，该数据集也常用于Tableau等可视化工具的实践，通过图表展现数据分析结果，为业务决策提供支持。