芝加哥Cyclistic自行车共享出行数据分析数据集-2020年8月至2021年7月
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,出行数据,骑行分析,会员行为,用户画像,芝加哥,时间序列,数据分析
数据概述：
本数据集包含了芝加哥自行车共享公司Cyclistic从2020年8月至2021年7月的12个月的骑行数据。数据以.csv文件格式存储，来源于公开的Divvy出行数据，具体下载地址为https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html。 该数据集是Google数据分析课程Capstone项目的案例研究数据。数据记录了Cyclistic自行车共享系统中每次骑行的详细信息，包括骑行开始时间、结束时间、起始站点、结束站点、骑行用户类型（会员或普通用户）等关键字段。
数据用途概述：
该数据集主要用于分析Cyclistic自行车共享系统中会员用户和普通用户在骑行行为上的差异，以支持市场营销策略的制定。具体而言，可以用于：
1. 用户行为分析：分析不同用户类型的骑行时长、骑行距离、骑行频次、骑行路线等特征。
2. 会员转化策略：基于数据分析结果，制定将普通用户转化为会员的营销策略，例如，针对性地推出优惠活动、优化用户体验等。
3. 商业决策支持：为Cyclistic公司管理层提供数据支持，帮助其做出关于用户增长、服务优化等方面的决策。
4. 数据可视化：通过可视化手段展示骑行数据，更直观地理解用户行为，从而更好地支持市场营销策略。
